К содержимому
Нейросети и автоматизация

Промпты для написания статей: роль, контекст, ограничения, примеры

Обложка статьи «Промпты для написания статей: роль, контекст, ограничения, примеры» — Блогерский цех

Промпты для написания статей обычно сочиняют на ходу: открыл окно чата, набрал «напиши статью про контент-план», получил гладкий текст ни о чём и решил, что нейросети переоценены. Дело не в модели, а в запросе: ей не сказали, кем она работает, для кого пишет, что читателю уже известно и чего делать нельзя. Рабочий промпт — не заклинание из чужой подборки, а короткая анкета из пяти частей, которую вы заполняете один раз и потом меняете в ней две-три строки под каждую новую тему. Разберём эти части по порядку и соберём запрос, после которого черновик годится в редактуру, а не в корзину.

Пять частей, из которых собирается запрос

Промпт удобно представлять как бриф для нового автора, которого вы никогда не видели. Он умеет писать, но ничего не знает ни о вашем блоге, ни о читателе, ни о словах, которые вы не выносите. Поэтому в запросе должно быть пять вещей: роль — кем модель работает в этой задаче; контекст — для какого блога и какого читателя текст; задача — что именно нужно получить и в каком объёме; ограничения — чего делать нельзя; примеры — как выглядит правильный результат. Первые четыре части задают рамку, пятая показывает эталон, и именно пятая чаще всего пропущена: её дольше всего готовить, а эффект от неё больше, чем от всех остальных вместе.

Порядок частей не священ, но лучше держать его одинаковым от запроса к запросу: тогда промпт читается как заполненная анкета, в нём легко найти строку, которую надо поменять, и легко заметить пропуск. Длина значит меньше, чем кажется. Запрос на полторы тысячи знаков, где каждая строка о деле, работает лучше, чем три абзаца про «экспертный и увлекательный текст». Прилагательные модель понимает плохо, проверяемые требования — хорошо. Фраза «пиши интересно» не значит ничего; фраза «каждый раздел начинай с конкретного случая, абзац не длиннее пяти строк» значит ровно то, что в ней написано, и результат меняется сразу.

Инфографика: чем короткий запрос на ходу отличается от собранного промпта для написания статей — по читателю, объёму, запретам и качеству черновика
Инфографика: чем короткий запрос на ходу отличается от собранного промпта для написания статей — по читателю, объёму, запретам и качеству черновика

Роль и контекст: кто пишет и для кого

Роль — самая дешёвая часть запроса и одна из самых заметных по отдаче. Одна строка меняет словарь, длину фраз и то, какие подробности модель считает важными. Сравните: «ты редактор блога о блогинге, пишешь для автора-одиночки, который ведёт сайт по вечерам» и просто «напиши статью». В первом случае текст сразу берёт правильный уровень: не объясняет, что такое интернет, и не сыплет терминами из агентских презентаций. Роль стоит писать конкретно и приземлённо, без «ты лучший в мире копирайтер»: превосходные степени на выходе дают только пафос. Контекст же отвечает на вопрос, что читатель уже знает и зачем пришёл, и именно он спасает от пересказа очевидного в первых двух абзацах.

  • Роль — профессия и позиция, а не похвала: редактор, технический писатель, практикующий фотограф.
  • Читатель — одной живой фразой: кто он, что уже умеет, какой вопрос привёл его на страницу.
  • Блог — тема, тон и пара запретов по стилю: обращение на «вы», без восклицаний, без обращений к «друзьям».
  • Что уже есть на сайте — список соседних статей, чтобы модель не пересказывала их в новом тексте.
  • Зачем статья — какую задачу читателя она закрывает и что он должен сделать после прочтения.

Задача и ограничения: где проходит граница

Задача формулируется в измеримых словах. Не «сделай структуру», а «дай пять подзаголовков второго уровня, под каждым два абзаца по четыре-пять строк, один список на весь текст». Не «напиши вступление», а «напиши лид на 700 знаков, первое предложение — без вопроса и без определения». Чем точнее вы опишете форму, тем меньше придётся потом ломать готовое. Полезно отдельно указывать, чего НЕ надо: вступления к вступлению, финального абзаца с призывом подписаться, нумерации там, где порядок не важен. Модель послушна, но она не угадает ваши привычки — она их узнаёт только из текста запроса.

Ограничения — та часть, которую дописывают месяцами, и это нормально. Каждый раз, когда в черновике попадается оборот, от которого вы морщитесь, он отправляется в список запретов: «в современном мире», «не секрет, что», «давайте разберёмся», «важно понимать». Через десяток заходов список становится главной ценностью всего промпта, потому что именно он превращает усреднённый интернет-текст в текст, похожий на ваш блог. Туда же уходят требования по фактам: не выдумывать цифры, не называть тарифы и суммы, не ссылаться на исследования без названия. Это не делает модель честнее, но резко сокращает число мест, которые придётся перепроверять вручную.

Модель не угадывает ваш вкус. Она угадывает средний вкус интернета — и только список запретов возвращает текст к вам.

Примеры: самая недооценённая часть

Пятая часть запроса — образец. Одного своего абзаца, вставленного в промпт со словами «пиши так же по ритму и длине предложений», хватает, чтобы сбить модель с её привычного стиля вернее, чем десятком прилагательных. Работают и обратные примеры: кусок текста с пометкой «так писать не надо, здесь вода и штампы». Если у вас есть три-четыре опубликованные статьи, которыми вы довольны, соберите из них выжимку на полстраницы и держите её отдельным куском, который подклеивается к любому запросу. Это и есть ваша карточка стиля: она устаревает медленно, а экономит время на каждом тексте.

  1. Опишите роль и читателя двумя строками и сохраните их как постоянную часть запроса.
  2. Сформулируйте задачу в числах: объём, количество разделов, длина абзаца, один список.
  3. Добавьте список запретных слов и оборотов, пополняйте его после каждой правки.
  4. Подклейте образец своего абзаца и один антипример — текст, который вам не нравится.
  5. Прогоните запрос дважды на разных темах и уберите из него всё, что не изменило результат.

Последнее правило: промпты для написания статей не стоит держать в переписке. Как только запрос заработал, он переезжает в отдельный файл с датой и названием задачи, а в чат каждый раз вставляется копия. Иначе через две недели вы будете вспоминать, в каком из сорока диалогов лежала та самая формулировка, после которой текст наконец получился. И ещё: хороший запрос не делает работу за автора. Он снимает механическую часть — план, черновые формулировки, варианты подзаголовков, — оставляя вам то, ради чего читатель и приходит на сайт: собственный опыт, конкретные случаи и честные оговорки.

Читайте также

Вопрос — ответ

Из чего состоит рабочий промпт для написания статей?

Рабочий промпт собирается из пяти частей: роль, контекст, задача, ограничения и примеры. Первые четыре задают рамку, а пятая показывает эталон, и именно её чаще всего пропускают.

Как правильно описать роль и читателя в промпте?

Роль стоит писать конкретно и приземлённо, например редактор, технический писатель или практикующий фотограф, без похвал. Читателя опишите одной живой фразой: кто он, что уже умеет и какой вопрос привёл его на страницу.

Какие ограничения добавить в промпт для статьи?

В список ограничений попадают обороты, от которых вы морщитесь, например «в современном мире» или «давайте разберёмся», а также требования не выдумывать цифры и тарифы и не ссылаться на исследования без названия. Список пополняют после каждой правки.

Зачем добавлять пример собственного текста в промпт?

Одного своего абзаца, вставленного в промпт, хватает, чтобы сбить модель с привычного стиля вернее, чем десятком прилагательных. Полезно добавить и антипример: кусок текста, который вам не нравится.

Как хранить промпты для написания статей?

Промпт, который заработал, переезжает в отдельный файл с датой и названием задачи, а в чат каждый раз вставляется копия. Хороший запрос не делает работу за автора, а снимает механическую часть.